Model pembelajaran mesin AI menjadi topik hangat pada hari ini. OpenAI telah diperkenalkan kepada dunia oleh Elon Musk pada 30 November 2022. Sejak pengenalan ChatGPT AI, ia telah menjadi sumber permohonan yang paling tinggi di seluruh dunia. Ia hanya mengambil masa selama lima hari untuk bilangan pengguna yang menggunakan ChatGPT melebihi 1 juta pengguna. Sebagai contoh, Twitter mengambil masa kira-kira dua tahun untuk mencapai 1 juta pengguna. Tetapi, perlu diketahui bahawa “pengetahuan” ChatGPT adalah berdasarkan maklumat yang tersedia padanya semasa pembelajaran. Setakat ini, ia tidak dikemas kini secara dinamik, jadi kesimpulannya tidak sentiasa menunjukkan maklumat yang paling terkini. Malah, data yang mempengaruhi ChatGPT hanya sehingga tahun 2021. Inilah sebabnya AI kadangkala menghasilkan maklumat yang bukan terkini atau menjawab beberapa soalan dengan ketidaktepatan.
Sesetengah pakar berkata yang ChatGPT akan mengancam beberapa pekerjaan, terutamanya pekerja kolar putih, pelabur dan pedagang. Kajian Universiti Oxford pada tahun 2013 mendapati 47% pekerjaan di AS boleh dipotong untuk tempoh 20 tahun akan datang disebabkan AI. Sudah tentu, beberapa profesion (seperti kakitangan IT, paralegal, guru, pemasar kecil-kecilan, akauntan, pakar meja bantuan, pereka bentuk, dll.) boleh berisiko. Dan ia sedang berlaku sekarang. Pada bulan Januari, Alphabet telah mengumumkan 12,000 pemotongan kerja di seluruh dunia, dengan CEO Sundar Pichai memetik yang kecerdasan buatan sebagai satu bahagian utama pelaburan. Serupa juga, Microsoft telah mengumumkan pelaburannya sebanyak $10 bilion dalam OpenAI hanya beberapa hari selepas memberitahu yang ia akan memberhentikan 10,000 pekerja.
Tetapi, perlu disedari bahawa AI tidak mempunyai kapasiti kreativiti yang sama seperti manusia. Sudah tentu, profesion seperti penasihat kewangan dan penganalisis yang melibatkan banyak data bernombor adalah bahagian penting pekerjaan ini, boleh terjejas dengan kemunculan AI seperti ChatGPT dari segi beberapa pekerjaan mereka diautomasikan. Sebagai contoh, dalam perbankan pelaburan, orang diambil bekerja selepas tamat belajar dari kolej, dan mereka meluangkan masa dua atau tiga tahun untuk belajar cara membuat model kewangan dalam Excel. Dalam kes ini, AI melakukannya dengan lebih cepat dan mungkin lebih bagus. Tetapi untuk profesion di mana kreativiti diperlukan, AI tidak akan pernah boleh menggantikannya.
Profesion pedagang ialah satu profesion yang unik, dan ia juga berkaitan dengan meramal perkara akan datang. Algoritma yang hanya direka untuk meramalkan pergerakan pasaran akan datang mempunyai kelemahan serius: ia tidak tahu cara untuk melakukan perkara ini. Ia hanya menghormati aspek teknikal atau fundamental sesuatu aset, mengambil kira pergerakan harga dan mengelak sebarang pertimbangan untuk fundamental akan datang. Pasaran kewangan adalah satu sistem yang sangat kompleks. Ia merupakan pembuatan keputusan yang kolektif, bukan sahaja oleh manusia, tetapi juga oleh mesin, algoritma dan algoritma meramalkan algoritma lain – ia merupakan satu kitaran rumit yang tidak berakhir.
Berikut adalah contoh tindak balas AI kepada keupayaan meramalkan masa depan:
Tindak balas AI Merlin:
AI Merlin's response
Tindak balas ASK AI
Tindak balas ChatGPT:
ChatGPT response
AI bukan sahaja dapat meramalkan peristiwa “black swan,”, tetapi ia sebenarnya berkemungkinan besar menyebabkannya, kerana pedagang telah belajar daripada pengalaman sendiri semasa keruntuhan mendadak tahun 2010 apabila kegagalan komputer algoritma disebabkan oleh keruntuhan pasaran yang sementara. Akhirnya, AI ditakdirkan untuk gagal meramalkan pasaran saham. Sebaliknya, AI boleh memberi banyak manfaat kewangan kepada pedagang dan pelabur kerana ia membenarkannya untuk mencari maklumat yang tepat dengan cepat dan cekap, menjalankan penyelidikan pasaran pada faktor yang betul dan mengoptimumkan proses pengujian strategi. Oleh itu, menganggap AI sebagai rakan kongsi adalah perkara terbaik, satu kerjasama yang akan membantu pedagang dan pelabur menjadi lebih berjaya.
.jpg)
